AI 概念入门
面向零基础读者的 AI 概念科普系列，共 36 篇，按认知顺序分六组编排。
第一组 AI 到底是什么
第 1 组 · 6 篇
AI、机器学习、深度学习——三个词搞混，科技新闻你等于白看
三个词是套娃关系：AI 最大，机器学习是核心，深度学习是最火的那层
大模型（LLM）到底是什么？它凭什么「什么都能聊」
它不是知识库，是个读过整个互联网的「超级接话机」——想明白这点，你就知道该信它几分
参数上百亿，就一定更聪明吗？别被数字骗了
参数是「脑容量」不是「智商」——同参数的两个模型，表现能差出一大截
Token 是什么？AI 的收费、字数和记性都绕不开它
按「字」算不对，按「词」也不对——AI 数的是 token，搞懂它你会算账也会省钱
训练和推理：AI 怎么「上学」，又怎么「上班」
一个是花几千万造出来，一个是每次用花几厘钱——分不清这两件事，看不懂一半的行业新闻
AI 幻觉：它为什么一本正经胡说，怎么一眼识破
它不是说谎，是「按概率接话」的副产品——三个习惯，能把瞎编率压下去大半
