AI 概念入门
面向零基础读者的 AI 概念科普系列，共 36 篇，按认知顺序分六组编排。
第四组 让 AI 真的干活
第 1 组 · 8 篇
Agent 智能体：从「会聊天」到「会干活」，中间差了什么
会说话的 AI 只是嘴，智能体给它装上了手和腿——但它还没你想象的那么听话
工具调用（Function Calling）：AI 怎么自己订机票、发邮件
它不是真会订票，是学会了「叫人代办」——看懂这层，你就明白智能体的手脚哪来的
MCP 是什么？AI 圈的「通用插座」，为什么突然火了
一次接入，到处能用——它解决的是「每接一个工具就要重写一遍」的麻烦
Skill 技能：给 AI 装个专业包，它就从通才变专家
不是训练模型，是把「你的经验」写成它照着执行的说明书——这才是最划算的提效方式
AI 的记忆（Memory）：它凭什么记住你上周说过的话
不是模型变聪明了，是产品在旁边记了笔记——分清「对话内上下文」和「跨对话记忆」两回事
RAG 知识库：把你的资料喂给 AI，它就成了你的专属专家
不是训练模型，是「先查资料再回答」——公司内部资料问答，就靠这套搭起来
AI 工作流：不写代码，也能让 AI 自动干完整套活
把「触发—判断—执行」串成流水线——一条搭好的流程，能省下每天一小时的重复活
Vibe Coding：一句话做个小工具，普通人真能干成吗
能，但只限于「小、独立、你自己用」——分清能做的和做不了的，别把项目压上去
