AGI 到底什么时候来？先把这四件事说清楚

先说个气人的事实：AGI 连定义都没有

每次有人问"AGI 什么时候来"，我都想先反问一句：你说的 AGI，是指哪个 AGI？

因为到现在为止，AGI 都没有一个公认的定义。它是整个 AI 圈最贵的词，却连自己的简历都没写清楚。各家各说各话：

• OpenAI 的定义最实在：能在大多数有经济价值的工作上超越人类的高度自主系统。翻译成人话：把活干好，不用人看着
• ARC 奖主办方的定义最狠：能匹配人类的学习效率。注意，不是"会多少"，是"学得多快"。一个东西你教它两遍它就会了，那才算
• DeepMind 的定义最学术：拆成 10 项认知能力——感知、生成、注意力、学习、记忆、推理、元认知、执行功能、问题解决、社会认知，一项不能少

看出来了吧？这仨定义根本不是一回事。所以"AGI 什么时候来"这个问题，答案可以从"明年"排到"下个世纪"，全看用哪把尺子。

好消息：它开始变得"可测量"了

以前判定 AGI 全凭感觉，现在不一样了。2026 年 3 月，DeepMind 发了篇正经论文《Measuring Progress Toward AGI》，把通用智能拆成上面那 10 个认知维度，然后给了套三阶段的考法：

第一步，用保密题库给 AI 出题，覆盖全部 10 种能力；第二步，找一群普通成年人做同样的题，当人类基线；第三步，把 AI 的成绩放到人类成绩的分布里，画一张雷达图。

为什么要画雷达图？因为 AI 的能力是"锯齿状"的：它可能在逻辑推理上吊打 99% 的人类，社会认知却连中位数都够不着。只看总分，根本看不出这种偏科。单科满分不算 AGI，十项全能才算。

顺便，DeepMind 还砸了 20 万美元在全球悬赏，让大家一起造考卷。这套东西要是跑通了，地位可能跟 ImageNet 之于计算机视觉一样，变成 AGI 界的公共考纲。

还有一把更野的尺子：李飞飞等人 2025 年提的"AI 经济学家测试"——让 AI 用 7 分钟自主赚到 100 万美元。达到这个，经济意义上的 AGI 就没跑了。这标准够狠，没人觉得它很快能过。

各路神仙的预测，差着二十年

现在市面上关于时间的预测，基本分四派，吵得不可开交：

激进派是卖货的 CEO 们。Altman 说目标 2028 年 3 月做出自动化 AI 研究员；Amodei 说 2026 年末到 2027 年初会出现"强大 AI"；马斯克最猛，说 2026 年底 AI 就能超越任何个人。CEO 的话，当广告听就行，他们有动力往早里说。

中间派是独立预测社区，无利益绑定。Metaculus 的社区预测是：2033 年前后，50% 概率出 AGI。而门槛更低的"弱 AGI"（能过通用能力考试那种），预测 2028 年中就来。

保守派是学术圈。一份 2778 名 AI 研究者的调查，中位数答案是 2047 年。但注意一个细节：2022 年同款调查还是 2060 年，四年时间，学界把预测压缩了十三年。这说明连最保守的人都在往前提。

怀疑派是 LeCun 和 Marcus 这批人。他们的观点更根本：纯堆大模型这条路根本到不了 AGI，得换架构，时间 10 年以上。LeCun 为此还从 Meta 出来单干，拉了 10 亿美元搞"世界模型"。

四派的时间差，从 2027 到 2047，整整二十年。这就是 AGI 预测的现状：谁说得越具体，谁越是在赌。

我的判断：2030 年前后见分晓

我自己不站队，但有个务实的观察窗口：2030 到 2035 年，值得认真关注。理由是几个已经发生的信号：

2026 年 5 月，Anthropic 的新模型已经能做到 80% 成功率完成 3 小时的人工任务；2026 年 9 月，OpenAI 发布了 GPT-6，自家直接喊出"欢迎来到 AGI 时代"。能力曲线在加速，不是在放缓。

我更相信的路径是"渐进式 AGI"：先来的是弱 AGI，也就是远程白领能干的活，它大部分都能干，这个大概 2028 年前后；然后才轮到全领域、跨学科的强 AGI。别等一个"啪"一声的奇迹日，过程比节点重要。

来了之后，日子什么样

真到了那一天，最先被改变的是经济。知识工作的执行价格会趋零。Verizon 的 CEO 说过一句很吓人的话：未来 5 到 10 年，人类 100 年才能走完的进步会被压缩进来。专家们的中位判断是 2030 年前，AI 能 80% 成功完成 8 小时的白领任务。

然后是权力问题。超级智能怎么对齐、控制在谁手里，这是接下来二十年最吵的架。Hinton 到现在还坚持 10% 到 20% 的"AI 导致人类灭绝"概率，不管你觉得夸张不夸张，这个数字被一个诺贝尔奖得主反复讲，本身就说明问题有多严肃。

最后是意义问题。如果学者们的 2047 年中位数成真，那今天 45 岁的人，60 岁出头就能亲眼看到它落地。这不是科幻的远水，是你正当年时的事。到时候人和 AI 怎么分工、人还值不值钱、人该干嘛，这些现在听起来像哲学的问题，会变成菜市场里每天都在聊的日常。

收尾

AGI 什么时候来，我说不准，但我能确定三件事：第一，它比多数人以为的更近，也比 CEO 们吹的更远；第二，它不会在某一天突然降临，而是一点一点、一任务一任务地渗透进来；第三，与其等一个定义，不如现在就盯着几组数字看——模型能连续干几小时活、能通过几个认知维度、训练成本降多快。数字不会骗人。